MI-alapú kalóriaszámláló, amely egyetlen fotóról kiolvassa a kalóriát és a makrókat — és megmutatja, mely ételek adják ki az egyes számokat, a rosttal együtt. Dinamikus kalóriakeret az Apple Healthből, mind a 22 nyelven. Napi három ingyenes szkennelés, örökre: a zsebedben lakó olasz séf nem kér lakbért.
Nyisd meg a kamerát, irányítsd a tányérra. Egy koppintás. Az AVGusto felismeri az ételt és az adagot.
Az AI mindent szétbont — tészta, szósz, parmezán — és minden hozzávalót grammban és kcal-ban címkéz.
Nem stimmel az adag? Koppints, és skálázd. A számítás élőben frissül. Mentés, és a napi keret már tudja.
Napi három szkennelés, ingyen, örökre. Semmi „5 napos próba” visszaszámlálás. Az, amiért az app létezik — egyszerűen működik.
A legtöbb alkalmazás kétszer fizeti ki ugyanazt a futást — először a megadott aktivitási szintben, majd újra, amikor az óra is jelenti. Az AVGusto csak a szokásosat meghaladó terhelést írja jóvá: egy valóban kemény nap mozdít a kereteden, egy átlagos nem.
A Mifflin-St Jeor egy kiindulópont, nem evangélium. Az AVGusto figyeli, mit naplózol valójában, és hetente újrakalibrál.
Italianótól Українська-ig és Türkçe-ig. Minden tónus, minden súlyegység, minden ételnév — anyanyelvi beszélők ellenőrizték.
Nem tudod lefotózni? Olvasd be a vonalkódot. Az AVGusto a nyílt OpenFoodFacts adatbázisból több millió csomagolt terméket olvas — teljes kalória és makró, paywall nélkül.
A fotók sosem hagyják el a készülékedet — csak a feldolgozott táplálkozási adatok szinkronizálódnak titkosítva a Firebase-be, és bármikor JSON formátumban exportálhatók.
A legtöbb kalóriaszámláló app üzleti titokként kezeli a matekját. A miénk inkább recept — a receptek pedig arra valók, hogy megosszák őket. Itt van pontosan, honnan jön minden szám a képernyődön, és hol tévedhet.
Egy GPT-4 szintű képfelismerő modell megnézi a fotódat, megnevezi az ételt, és megbecsüli az adagot — ez az AI az AI kalóriaszámlálóban. Ezeket az első számokat aztán a USDA FoodData Central pontosítja — az a nyilvános táplálkozási adatbázis, amelyet a dietetikusok tényleg használnak. A csomagolt étel teljesen kihagyja a találgatást: olvasd be a vonalkódot, és az adat egyenesen a nyílt OpenFoodFacts adatbázisból jön. A rost, a cukor, a nátrium és a telített zsír ezekből az adatbázisokból származik, ha az étel megtalálható bennük, és a modell saját becsléséből, ha nem — márpedig a házi koszt nagy részénél nem. Az alkalmazás megmutatja, melyikről van szó.
A napi kereted a Mifflin-St Jeor képlettel indul — ez a standard TDEE-képlet, ugyanaz, amit mindenki használ. A különbség az, ami utána jön: az AVGusto hetente újrakalibrálja az alapján, amit ténylegesen naplózol, és amit a súlyod ténylegesen csinál. És amikor az Apple Health vagy a Health Connect edzést jelez, a napi keret vele mozdul. A képlet igazodik a valósághoz, nem fordítva. Az edzésnél szándékosan óvatosak vagyunk: csak az a terhelés adódik hozzá, amely túlmutat a terved által amúgy is feltételezett aktivitási szinten, így egy átlagos edzésnapot sosem fizetünk ki kétszer.
Egy tipikus otthoni ételnél a szkennelés a gondos kézi naplózástól ~15 %-on belül marad. Rétegezett, kevert vagy szószos ételeknél rosszabbul teljesít — a lasagne őrzi a titkait. Egy fotó nem tudja lemérni az ételedet, és nem is tesszük úgy, mintha tudná. Pontosan ezért létezik az „Igazítás” lépés: koppints, méretezd az adagot, és a számítás kijavítja magát.
Nem keressük a vitát. Csak megmutatjuk, ki mit tud, és hol húzza meg az AVGusto a határt.
| AVGusto | MyFitnessPal | Cal AI | Noom | |
|---|---|---|---|---|
| AI fotószkennelés az ingyenes csomagban | ||||
| Apple Health dinamikus keret | ||||
| Automata TDEE-kalibráció | ||||
| 22 nyelv | ||||
| Átlátható árak, próbacsapda nélkül |
A táblázat adatai nyilvánosan elérhető információk MI-elemzésén alapulnak, és elavultak vagy pontatlanok lehetnek.
Semmi heti próbacsapda. Semmi „limitált ajánlat” felugró. Bármikor lemondhatod az App Store-ban.
Nem találod, amit keresel? Írj ide: ciao@avgusto.app. Egy ember van, aki ténylegesen olvassa őket.
Őszintén: jó, de nem varázslat. Tipikus otthoni ételeknél — tészta, tálak, fehérje a tányéron — az AVGusto a kézi naplótól ~15 %-on belül marad. Szokatlan vagy rétegezett ételeknél időnként méretezned kell az adagot. Az „Igazítás” lépés pontosan ezért van.
A fotók a készülékeden maradnak, csak a feldolgozott táplálkozási adatok szinkronizálódnak a Firebase-be. Bármikor exportálhatsz mindent (étkezések, súly, aktivitás) gzip-pel tömörített JSON-ként — hét, hónap, negyedév, év vagy minden elérhető adat.
Igen, iOS-en Apple Healthön, Androidon Health Connecten keresztül. Mindkettő áthozza az edzéskalóriákat és a súlyelőzményeket a dinamikus keretedbe. A Garmin és a Whoop az Apple Health / Health Connect révén működik.
Az AVGusto 22 nyelven elérhető — Italiano, Español, Français, Deutsch, Português, Türkçe, Polski, Українська, Ελληνικά, Nederlands, Svenska, és még egy tucat. Ételnevek, mértékegységek, dátumok, még a séf hangneme is — minden rendesen lokalizálva.
Az ingyenes csomag az ingyenes csomag — napi három AI szkennelés, örökre, visszaszámlálás nélkül. Ha korlátlan szkennelést akarsz, fizess elő egyenesen. Nem hiszünk a „7 napos próba, ami csendben 99 $-t levon” mintában.